Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- python#yaml#가상환경#파이썬
- 대학원
- convex
- journal club
- 볼록 함수
- DCM
- 옌센 부등식
- 닫힌 해
- 티스토리챌린지
- Expectation Maximization
- em알고리즘#expectation maximization#algorithm
- regret-minimization
- discrete choice model
- 통계
- EM 알고리즘
- 윤리 및 안전
- choice model
- Closed Form
- 넘파이
- lccm
- latex#티스토리#tistory#대학원#논문#논문정리
- 논문 리뷰
- numpy
- 연구
- jensen's inequality
- 나비에 스토크스
- 안전교육
- 젠센 부등식
- Python
- 카이스트
Archives
- Today
- Total
목록python#yaml#가상환경#파이썬 (1)
대학원생 리암의 블로그

Python에서 여러 프로젝트를 동일한 컴퓨터에서 진행하게 되면 각종 라이브러리들이 충돌하거나 혹은 outdated된 모듈을 사용해야 되는 경우 호환 등의 문제가 있을 수 있다. 이를 대비해 가상 환경을 구축하는 것이 좋다. 가상 환경은 각각의 프로젝트 별로 별도의 버전의 라이브러리들을 사용할 수 있게 한다. 우선 윈도우의 경우 Anaconda를 이용하는 것이 용이하다. 사용하고자 하는 코드의 yaml파일이 있다면 더욱 쉬워진다. Anaconda Prompt로 원하는 directory로 이동한 이후 상황에 따라 아래의 적절한 코드를 입력해주자.1. 파이썬 버전만 가상환경으로 조정하면 되는 경우 : conda create --name cplex_env python=3.9cplex_env를 내가 원하는 가상..
코딩
2024. 8. 27. 16:45